新聞來源：澎湃新聞

原標(biāo)題：至暗一周：每分鐘確診215人，印度疫情為何失控

　　印度衛(wèi)生部4月25日最新數(shù)據(jù)顯示，印度昨日新增新冠確診病例34.9萬例，連續(xù)第四天刷新全球單國單日新增確診最高紀(jì)錄。一天新增34.9萬例確診病例，相當(dāng)于美洲、歐洲和非洲的新增確診病例總和。

　　據(jù)聯(lián)合早報報道，鑒于新冠感染、死亡人數(shù)連日創(chuàng)新高，印度首都新德里將延長為期一周的封鎖。印度總理莫迪在廣播講話中表示，新一波“海嘯式”的疫情已動搖了整個國家。

　　疫情暴發(fā)近一周：每分鐘確診215人，死亡1人

　　在這一輪疫情暴發(fā)的一周里，印度平均每日新增確診31.03萬人，死亡2165人。這意味著，在過去一周，全球每3個新冠確診病例、每6個新冠死亡病例中就有1個來自印度。

　　此前，美國是全球唯一每日新增病例超過30萬人的國家，而這種程度的激增僅在今年1月2日出現(xiàn)過一次。4月21日，印度刷新了美國的這一紀(jì)錄，很快又創(chuàng)造了新的紀(jì)錄。

從新增確診、死亡的趨勢來看，印度此輪疫情的嚴(yán)重程度已遠(yuǎn)超去年9月的高峰時期。對比來看，印度在去年9月疫情高峰時的每日新增確診人數(shù)為9.79萬人。死亡人數(shù)方面，印度近7日的每日新增死亡人數(shù)幾乎是去年9月疫情高峰時的2倍。

　　根據(jù)牛津大學(xué)OurWorldInData的歷史數(shù)據(jù)，印度這波疫情的暴發(fā)，可能早在3月初就出現(xiàn)了苗頭。在去年9月印度第一波疫情高峰后，印度的每日新增確診人數(shù)曾出現(xiàn)明顯回落。在今年1月10日起的59天里，印度的每日新增確診人數(shù)均未超過2萬人，其中有5天甚至在1萬人以下。

　　但好景不長，印度在3月10日的新增病例再次突破2萬人，此后幾乎沒有出現(xiàn)過回落。4月4日，該數(shù)值刷新了去年9月16日的峰值，在次日回落到9.7萬人后再度攀升。

　　更糟糕的是，增速還在不斷加快：印度的每日新增確診人數(shù)從10萬到20萬用了11天，而從20萬到30萬僅用了8天。

　　另一個嚴(yán)峻的問題是，從各地區(qū)近1個月的現(xiàn)存確診病例數(shù)來看，印度這波疫情并不是局部暴發(fā)，而是全國性的大流行。其中，印度人口第一大邦北方邦（Uttar Pradesh）的現(xiàn)存確診人數(shù)，在近一個月里增幅超過5600%。

在近1個月的時間內(nèi)，印度的現(xiàn)存確診人數(shù)*從41萬人上升到了268萬人。在這一輪的疫情中，現(xiàn)存確診人數(shù)快速增長的地區(qū)主要包括德里、人口第一大邦北方邦等。圖中氣泡的大小，代表該地區(qū)新冠現(xiàn)存確診的人數(shù)。*現(xiàn)存確診人數(shù) = 累計確診人數(shù) - 累計治愈人數(shù) - 累計死亡人數(shù)

　　疫情失控，因為政府與民眾都放松了

　　新冠病例在印度激增，首先是印度政府的盲目樂觀導(dǎo)致的。

　　從牛津大學(xué)對政府防疫措施的追蹤情況來看，在此輪疫情全面暴發(fā)前，印度政府的多項防疫政策曾出現(xiàn)放松。比如在今年1月底，同時對公共交通和國內(nèi)出行的限制進(jìn)行降級，在2月底又放寬了學(xué)校的開學(xué)政策。

　　決策失誤，是由于印度政府對本國疫情現(xiàn)狀的認(rèn)知存在不足。一個最直觀的誘因是，印度的新冠肺炎檢測量長期處于偏低的水平。

　　與當(dāng)前確診病例總數(shù)位居全球前十的其他國家對比，從今年1月初開始，印度每日每千人新冠肺炎檢測量一直排在最末。而當(dāng)檢測量在最近90天內(nèi)逐步增多，印度的新冠肺炎確診人數(shù)立刻出現(xiàn)了飆升。

圖1：在確診人數(shù)最多的十個國家中，印度每千人新冠病毒檢測人數(shù)是最低的。圖2：在近90天的時間里，印度每日新冠病毒檢測人數(shù)從57萬人上升到了171.9萬人，每日檢測中的確診人數(shù)比例從2.3%上升到了20.3%。

　　印度政府放松防疫的另一個原因是，根據(jù)印度科技部搭建的模型預(yù)測（該模型名為COVID-19 India National Supermodel），在跨越了去年9月的峰值后，印度疫情不會再度走高。在局勢惡化前，這個模型的估算與實際的疫情曲線，的確是吻合的。只不過，用于評估模型準(zhǔn)確性的確診病例本身，如今看來也是不夠可靠的。

　　當(dāng)政府的防疫措施有所放寬，民眾放松警惕幾乎是必然的。

　　Google Community Mobility Reports在疫情暴發(fā)后，對各國的人員流動情況進(jìn)行了持續(xù)追蹤。他們將2020年1月3日至2月6日期間測算的數(shù)值設(shè)為基數(shù)，用其與隨后的民眾活動情況進(jìn)行對比，以此評估人流的增減情況。

　　乍看之下，印度人民似乎很自律——在上圖的六個主要場景中，從今年1月起，印度人除了購物變多了，在其余的公共場合，活躍程度仍低于基數(shù)。但如果對比那些藍(lán)色豎線與基線的距離，印度與大多數(shù)確診數(shù)靠前的國家比，尤其在公園與公共交通部分，其民眾的活動頻率已十分接近于過往的正常狀態(tài)。結(jié)合印度的人口密度，可想而知，這會導(dǎo)致什么結(jié)果。

　　不走運(yùn)的事情就這樣發(fā)生了。第一季度恰好集中了多個印度傳統(tǒng)節(jié)日，積極參與慶?；顒拥娜藗?，暫時性地忘記了疫情，他們緊挨著彼此，且沒有佩戴口罩。此時，印度第一針新冠疫苗的接種率尚不足總?cè)丝诘?0%，距離群體免疫的門檻仍有遙遠(yuǎn)的距離。

在確診人數(shù)最多的十個國家中，印度的第一針疫苗接種率為8.5%，略高于俄羅斯。第二針疫苗接種率僅有1.6%。

　　雙重突變新冠病毒出現(xiàn)，更具傳染性嗎？

　　印度新德里科學(xué)與工業(yè)研究委員會基因組和綜合生物學(xué)研究所（CSIR-IGIB）研究員Vinod Scaria于4月20日在推特發(fā)文指出，已發(fā)現(xiàn)印度本土出現(xiàn)第二個雙重變種病毒株B.1.618，目前正在深入研究。這是印度繼B.1.617病毒株之后發(fā)現(xiàn)的第二個雙重變種病毒株。

　　根據(jù)全球最大流感及新型冠狀病毒數(shù)據(jù)平臺GISAID的最新數(shù)據(jù)，印度是全球范圍內(nèi)B.1.617病毒株關(guān)聯(lián)病例最多的國家，共有786例，其次是總數(shù)為270例的英國。在印度疫情最為嚴(yán)重的馬哈拉施特拉邦，大約20%的確診病例由B.1.617所致。

4月1日，在印度發(fā)送給全球最大流感及新型冠狀病毒數(shù)據(jù)平臺GISAID的所有經(jīng)過分析的突變體基因組序列中，B.1.617占80%。

　　B.1.617被認(rèn)為可能比原始菌株更具傳染性，并且能夠躲過抗體，原因在于其刺突蛋白同時發(fā)生了兩個突變，E484Q和L452R。根據(jù)印度新聞網(wǎng)站ThePrint整理的信息，B.1.617的流行率在今年1月到3月由大約11%上升到了50%以上。 

　　最新發(fā)現(xiàn)的B.1.168病株，也出現(xiàn)了“雙重突變”。但印度聯(lián)邦當(dāng)局表示，尚未發(fā)現(xiàn)足夠的病例證明這種變體與病例激增之間的關(guān)聯(lián)，基因組測序正在進(jìn)行中。

　　盡管如此，新病株仍值得給予重視。此前，在巴西的第一波疫情中，馬瑙斯市四分之三的居民感染了新冠病毒，不少學(xué)者因此認(rèn)為當(dāng)?shù)貙崿F(xiàn)了群體免疫。但當(dāng)P.1變異毒株出現(xiàn)后，疫情再度惡化。

　　“事實上，我們曾經(jīng)看到過這種類型的激增。在歐洲許多國家，你都看到過類似的增長速度軌跡。比如英國在去年底今年初就是這種劇烈增長的模式。丹麥、愛爾蘭也有類似的情況。全球疫情目前處于非常脆弱的形勢。如果我們允許它傳播，病毒就會傳播，換言之，病毒需要人與人之間的傳播。”世衛(wèi)組織新冠疫情應(yīng)對技術(shù)主管范·科霍夫，在接受澎湃新聞采訪時說（https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_12379677）。

　　而當(dāng)防疫措施過早放寬、民眾放松警惕、疫苗接種率不足以及病毒變異等多種因素共同發(fā)揮作用時，范·科霍夫認(rèn)為，發(fā)生在印度的新一輪暴發(fā)，也可能發(fā)生在其他國家。